Novedades

Rodrigo Gutiérrez-Moreno

Información Personal

Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Position: Phd Student

LinkedIn: Rodrigo Gutiérrez-Moreno

github: Rodrigo Gutiérrez-Moreno

 

Sobre mí

Mi nombre es Rodrigo Gutiérrez Moreno, actualmente candidato a doctor en Inteligencia Artificial y Robótica en el grupo de investigación RobeSafe (Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá) bajo la supervisión del Prof. Luis Miguel Bergasa. Obtuve mi licenciatura en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automatización por la Universidad de Alcalá (2012-2017), en la que me concedieron una beca Erasmus + para estudiar en la Universidad de Portsmouth (Reino Unido) y mi maestría en Robótica y Automatización de la UPM (2017-2018). Como miembro del grupo de investigación RobeSafe, estoy trabajando en proyectos de investigación con otras universidades y empresas para generar una importante transferencia de tecnología a empresas y publicaciones. En particular, mi tesis doctoral se centra en "Toma de decisiones de un vehículo terrestre autónomo basado en el aprendizaje por refuerzo y los POMDP".

 

Áreas de Investigación

Autonomous vehicle, control, decision making, reinforcement learning.

Óscar Pérez Gil

Información Personal

Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Position: Master Student

LinkedIn: oscar perez gil

 

Sobre mí

Soy Óscar Pérez, Graduado en Ingeniería de Electrónica de Comunicaciones con el segundo premio extraordinario y estudiante del Máster de Ingeniería de Telecomunicaciones en la Universidad de Alcalá. Colaboro en el grupo Robesafe, dentro del proyecto Tech4AgeCar realizando mi TFM.

 

Áreas de Investigación

Deep Learning, Reinforcement Learning, Vehículos Autónomos, Detección y Tracking de objetos, CARLA, Redes Neuronales

Javier del Egido Sierra

Información Personal

Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Posición: MSc on Industrial Engineering

LinkedIn: javier del egido

GitHub: JavierEgido

 

About me

Ingeniería Industrial de la Universidad de Alcalá. Más información sobre mí en LinkedIn o puedes consultar algunos de mis proyectos desarrollados en GitHub.

 

Research areas

Autónomos Navigation, LIDAR processing, CNNs object detection

Javier Araluce Ruiz

Información Personal

Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Posición: Master Student

LinkedIn: javier araluce ruiz

GitHub: kuasho

 

Sobre mí

Industrial engineer specialized in robotics and perception

 

Áreas de Investigación

Vehicle to User layer (V2U layer)

Carlos Gómez Huélamo

Información Personal

Mail: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

Posición: PhD student

LinkedIn: carlos gómez huélamo

GitHub: Cram3r95

 

Sobre mí

Mi nombre es Carlos Gómez Huélamo, actualmente candidato a doctor en Inteligencia Artificial y Robótica en el grupo de investigación RobeSafe (Departamento de Electrónica, Universidad de Alcalá) bajo la supervisión del Prof. Luis Miguel Bergasa y el Prof. Rafael Barea Navarro. Recibí mi licenciatura en Ingeniería en Electrónica Industrial y Automatización (Top 3 estudiantes) de la Universidad de Alcalá (2013-2017), en la que me concedieron una beca Erasmus + para estudiar en la University College of Cork (UCC, Irlanda) y mi Máster en Ingeniería Industrial (Top 2 estudiantes) de la Universidad de Alcalá (2017-2019), en el que me concedieron una beca Erasmus + para estudiar en la Universidad Tecnológica de Tampere (TUT, Finlandia). Como miembro del grupo de investigación RobeSafe, estoy trabajando en proyectos de investigación con otras universidades y empresas para generar una importante transferencia de tecnología a empresas y publicaciones. En particular, mi tesis doctoral se centra en "Seguimiento de objetos múltiples basado en aprendizaje profundo, fusión de sensores y pronóstico de movimiento para aplicaciones de conducción autónoma". Las principales áreas de interés consisten en Visión por Computador, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo, Robótica, Sistemas Embebidos y cualquier campo relacionado con estos.

 

Áreas de Investigación

Computer Vision, Machine Learning, Deep Learning, Robotics, Embedded Systems, Sensor Fusion, Autonomous Vehicles.

Ubicación

Escuela Politecnica

Universidad de Alcalá

Av. Jesuitas s/n.

Alcalá de Henares, 28871

Madrid, España

Smart Elderly Car