UAH-DriveSet
UAH-DriveSet es una colección pública de datos capturados por nuestra aplicación de supervisión de conducción DriveSafe por varios evaluadores en diferentes entornos. Este conjunto de datos intenta facilitar el progreso en el campo del análisis de conducción proporcionando una gran cantidad de variables que fueron capturadas y procesadas por todos los sensores y capacidades de un teléfono inteligente durante las pruebas de conducción independientes. La aplicación se ejecutó en 6 conductores y vehículos diferentes, realizando 3 comportamientos diferentes (normales, somnolientos y agresivos) en dos tipos de carreteras (autopista y carretera secundaria), dando como resultado más de 500 minutos de conducción naturalista con sus datos brutos asociados e información semántica adicional, junto con las grabaciones de vídeo de los viajes.
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RobeSafe Driver Monitoring Video Dataset (RS-DMV)
El dataset RS-DMV es un conjunto de secuencias de vídeo de controladores, grabadas con cámaras instaladas sobre el panel. El conjunto de datos contiene actualmente 10 secuencias de vídeo. Los conductores estaban completamente despiertos, hablaban con frecuencia y se les pedía que miraran regularmente a los espejos retrovisores y operaran el sistema de sonido del coche. Las secuencias contienen oclusiones, cambios de iluminación y otros elementos que son problemáticos para enfrentar el seguimiento y los sistemas de monitoreo de controladores utilizando la visión por computadora.
Los fotogramas se graban a escala gris, a 30 fotogramas por segundo y se almacenan como vídeo RAW. El tamaño del fotograma de los vídeos al aire libre es de 960x480 píxeles y de 1390x480 para vídeos en interiores. Las caras de los vídeos se han marcado con 20 puntos.
El RS-DMV fue creado por el RobeSafe Research Group del Dpt. de Electrónica de la UAH. Los videos grabados en un simulador fueron grabados bajo el proyecto CABINTEC.
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